تحقیق بررسی الگوریتم بهینه سازی هیپ در حل توابع پیوسته و مسائل مهندسی

تحقیق بررسی الگوریتم بهینه سازی هیپ در حل توابع پیوسته و مسائل مهندسی

دسته بندی : pdf, m

نوع فایل : pdf, m

توضیحات:

الگوریتم بهینه سازی هیپ (Heap-based optimizer) یکی از الگوریتم های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Expert Systems with Applications از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه سازی هیپ به عنوان بهینه ساز مبتنی بر هیپ (HBO) نام گذاری شده است زیرا از ساختار داده های هیپ برای ترسیم مفهوم سلسله مراتبی سازمانی استفاده می کند. الگوریتم بهینه سازی هیپ برمبنای تعامل بین کارکنان یک سازمان ابداع شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه سازی هیپ به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه سازی می باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه سازی هیپ روی مسائل مختلف بهینه سازی تست شده است. در شبیه سازی پیوست شده الگوریتم بهینه سازی هیپ با الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم شعله-پروانه مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی هیپ در مقایسه با الگوریتم های ذکر شده، یک بهینه ساز با عملکرد بالا است.